【農業模式雜談】糧食業數字化轉型，轉什么？怎么轉？答案來了
偌大的中央控制室里，幾十塊監控屏顯示著各種視頻圖像，并借助AI大腦實現風險的動態分析和主動預警。在這里，監管人員不僅可實時查看每個糧倉里的存糧情況，同時，上級部門還可遠程實時監控和洞察。在控制室之外，送糧車輛經過地磅，車輛檢測器、紅外傳感器、無線射頻識別讀寫器、攝像頭等多個物聯網傳感設備和自動控制設備即時進入工作狀態，車輛如有舞弊行為，系統將發出警報；庫內糧堆里里外外布有傳感器，相關數據實時傳到控制室，形成“數字虛擬糧倉”，系統進行科學決策，并給出處理措施……
這一幕，并不是想象，而出現在國內相當一部分的儲糧企業內部。上述數字化場景的打造者之一——浪潮集團正在做的便是以收儲為中心向左、向右延伸鏈條，將信息化、數字化、網絡化的新技術與糧食的產、購、儲、加、銷進行深度融合，打造一個個成熟案例。
三月初，為業界廣泛關注的我國首部《新形勢下糧食行業數字化轉型之路》白皮書對外發布，上述場景，也在該白皮書中得到了充分展示。據了解，該白皮書首次全景化展示了中國糧食行業數字化的成效、挑戰、路徑、方案、案例等。對于“糧食行業數字化轉型，轉什么？怎么轉？”的疑問，該白皮書也做了回答。
今年2月21日，中央一號文件發布，要求加快農業農村現代化，提升糧食和重要農產品供給保障能力，再次強調保障糧食安全的重要性。而加快科技創新、推動糧食行業數字化轉型正成為保障糧食安全的重要支撐。
浪潮智糧產品部總經理邵輝向記者表示，從糧食的監管、收儲、加工、糧食交易、品種安全、應急保供等各業務場景，以大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代數字技術深度介入其中，并取得了一定的成果。
他向記者展示了一系列成果。比如在糧食監管上，數字化監管能力初步形成；在糧食收儲方面，數字化基礎堅實；在糧食加工方面，數字化由點成鏈；在糧食交易上，數字化催生新業態；在品質安全方面，糧食質量安全監測可追溯；在應急保供方面，支撐能力可視化。
在國家糧食和物資儲備局主導的一整兩通建設中，國家平臺、省平臺，以及基層糧庫等上下貫通，互聯互通的格局基本形成，實現了一網通、一張圖、一張表的數字化監管能力。
在此基礎上，浪潮云ERP也利用人工智能等技術進行了企業數字化管控和智慧監管的探索，并取得了良好進展。
不過，對糧食行業來說，數字化技術應用與中央要求還存在差距。邵輝認為，差距在于產、購、儲、加、銷數字化程度不均衡，區域間發展不均衡，標準化體系建設工作需要進一步加強，糧食行業數字技術應用服務人才缺乏，特別是缺乏既懂數字化技術又懂糧食行業業務的專業人才，糧食相關產業間的數據共享能力弱，糧食企業數字化技術還處在初級水平階段等。
糧食業數字化轉型，怎么轉？白皮書給出了具體路徑。
該白皮書認為，糧食行業數字化轉型應從三個方面，七個技術應用趨勢和七個場景趨勢上著手。
如何理解上述“三七七”路徑？
白皮書認為，數字化轉型的三個方面，主要從企業人、財、物、產、供、銷等企業運營方面，糧食數量、質量、物流、糧權、供求關系、市場價格等業務監管方面，以及產業生態三個方面，構建以企業內部大循環為主，企業內部和企業外部雙循環的糧食產業新格局。
從技術上說，大型企業的數字化轉型由選應用逐漸走向選平臺，即打造具備新型IT基礎設施和新型IT架構的數字化底座，中小企業更多的是推動業務上云，在云端構建適合自己的數字化底座。
對于連續性、安全性要求較高的糧食倉儲作業、糧油加工等作業場景，糧食行業迫切需要借助邊緣技術等相關技術提供低延遲、快速響應和實時控制的邊緣能力，借助數字孿生等技術，將真實世界的糧倉映射到數字糧倉，實現更加精細化的作業管控。
大量智能機器人將在糧食行業各環節得到普遍應用，例如糧面平倉機器人、倉庫自動搬動機器人、庫區尋根機器人以及RPA財務機器人等，將進一步強化人機協同能力。
白皮書認為，從場景趨勢來看，企業由金字塔啞鈴模式逐漸向能力模式轉變，構建基層單位智能作業、上級單位敏捷創新、總部智慧決策的新型模式成為主流趨勢。
隨著人工智能和各類智能機器人的普遍應用，機器人作為企業的新員工，打造人機結合的新型員工隊伍將是必不可少的。另外，需要從了產品創新數字化、生產作業數字化、企業運營智能化、用戶服務敏捷化和產業體系生態化等方面加大數字化的創新實踐。
“數字化轉型的過程就是從業務發展、管理變革、人員賦能到業務創新的一次變革，在此過程中，企業需要獲取數字運營能力。”浪潮智慧糧食方案總監、智慧企業研究院資深專家裴廣恩向記者介紹，數字運營能力主要體現在共享化、柔性化和敏捷化的組織能力，將機器人作為企業的新員工，提供人機協同能力。基于數字化底座，面向糧食收儲、糧食加工、糧食物流、糧食貿易、產業園區等領域進行數字化應用的能力。
他認為，糧食行業數字化轉型是涉及數據、技術、流程、組織等復雜系統工程，涉及面寬，成本高，風險大。而在此方面，我們積累了大量實踐經驗。
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